寬頻網路-智慧城市重要基礎建設建置，提升偏鄉無線網路涵蓋率縮短城鄉數位落差，結合數據分析，發展多元數位智慧應用
協助客戶用更有效率的分析龐大數據，進行資源配置與決策，創造更多商業價值
智慧城市整合數據導向之平台建置、深度資料蒐集、智能化資料分析，優化並發展多元化數位智慧應用
自動進行資料前處理與特徵工程：補值、標準化、數量編碼、獨熱編碼、標籤編碼、元件編碼。
利用超過60種機器學習演算法，自動建立並精細調整每一個資料模型，並自動進行集成學習，平衡函數學習，以及早停法
利用交叉驗證與排除驗證來針對不同的評分標準自動將各模型進行排名，並針對二元分類模型提供ROC曲線與相關係數矩陣
只要有時間資料即可利用歷史資料來建立時間序列預測模型，並進行未來資料的預測
應用分散式架構來進行深度學習提供更多元準確的模型
支援 GPU 加速，提升 50~100 倍以上的模型訓練速度
